LLM-продукты
AI-ассистент в мобильном приложении на собственном agent harness: tool-calling, стриминг, память, веб-поиск. Квоты, учёт токенов и защита от prompt injection.
- инструменты
- память
- веб-поиск
- квоты
Строю LLM-продукты: агентов, RAG и инфраструктуру для моделей. 10 лет в backend-разработке, из них 4 года архитектором и тимлидом.
Санкт-Петербург, работаю удалённо
Спросите моего агента
Так устроен agent harness, который я делаю в продуктах: вопрос, вызовы инструментов, ответ. Ответы собраны заранее из резюме, модель здесь не вызывается.
Я отвечаю по резюме Романа. Выберите вопрос: сначала будет видно, какие инструменты я вызываю, потом сам ответ.
Вопросы
Чем занимаюсь
Довожу LLM до продакшена: от модели на своём сервере до функции, которой пользуются люди.
Распознавание документов
Eval-стенд, каскад моделей и лимит расходов для 30 тыс. страниц PDF-протоколов.
53%%
точность на эталонном наборе
Инфраструктура для моделей
LLM-шлюз на LiteLLM с ключами, бюджетами и фолбэками. Модели с открытыми весами на своих серверах.
- LiteLLM
- vLLM
- Ollama
- Whisper
RAG и оценка качества
Поиск по документам с гибридным ранжированием. Качество ответов проверяю на eval-наборе вопросов.
- pgvector
- гибридный поиск
- eval-набор
Команды и архитектура
10 лет в backend на PHP/Symfony, Go и Python. Перевёл команду на агентную разработку.
%
быстрее закрываются задачи
Проекты
Underdogi
Тимлид и AI-инженер, 2026
LLM-распознавание PDF-протоколов соревнований и расчёт рейтингов бойцов.
10 с → 60 мс
страница рейтинга
Go-Base Platform
Агентная разработка, 2026
ERP/WMS-система складского учёта на тяжёлом легаси, 58 бизнес-модулей.
40%
быстрее задачи
GigWork
Архитектор, 2024–2025
HRM-платформа для аутсорсинга персонала: PHP/Symfony и микросервисы на Go.
≈25%
быстрее выход функций
Too Many Gifts
Архитектор и тимлид, 2021–2023
B2B-магазин с каталогом больше миллиона товаров, спроектирован с нуля.
15+
поставщиков в импорте